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Os Motores: Privacidade, Custo e a Mudança para Implantação Local
IA008Aula 5
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Em uma era dominada por modelos de linguagem em nuvem de alto desempenho, as empresas estão cada vez mais migrando para implantação local e Pesos Abertosmodelos. Essa mudança é uma necessidade estratégica impulsionada por três fatores críticos.

1. A Exigência de Privacidade

Restrições rigorosas de privacidade corporativa e o risco de vazamentos de dados tornam o processamento baseado em nuvem um fator de risco para informações sensíveis. Implantação local garante que os dados proprietários nunca saiam da infraestrutura interna.

2. O Muro de Custos

Embora as APIs em nuvem sejam fáceis de começar, a escalabilidade na "Fase 5" frequentemente resulta em contas exorbitantes e acumuladas por tokens. Modelos locais permitem custos fixos de infraestrutura, independentemente do número de consultas.

3. Necessidades de Resiliência e Funcionamento Off-line

IA de nível empresarial exige 100% de disponibilidade e a capacidade de funcionar sem conexão com a internet externa. A implantação local oferece controle total sobre disponibilidade e latência.

Diferença Importante: Nuances de Licenciamento

  • Software Livre (definição OSI): Inclui código de treinamento, conjuntos de dados e direitos não restritivos.
  • Pesos Abertos: Os parâmetros do modelo são públicos, mas o código de treinamento ou o uso comercial pode ser restrito.
Python: Lógica de Roteador de Falha
Questão 1
Quais são os três principais motivos pelos quais uma empresa deve escolher a implantação local de LLM em vez de APIs em nuvem?
Velocidade, Marcas e Interface
Privacidade, Custo e Capacidade Off-line
Precisão, Popularidade e Dados de Treinamento
Questão 2
Verdadeiro ou Falso: Um modelo é considerado "Software Livre" segundo as definições OSI se apenas seus pesos (parâmetros) forem tornados públicos.
Verdadeiro
Falso
Estudo de Caso: Provedor de Saúde
Leia o cenário abaixo e responda às perguntas.
Um provedor de saúde precisa processar registros de pacientes usando um LLM, mas enfrenta uma política rigorosa de dados "Sem-Nuvem" e um orçamento mensal limitado.
Q
1. Qual estratégia de implantação é indispensável aqui?
Resposta:
Implantação Local. É a única forma de atender aos requisitos rigorosos de privacidade e preocupações com vazamentos de dados inerentes ao processamento de registros de pacientes.
Q
2. Se eles usarem um modelo com parâmetros públicos, mas código de treinamento comercial restrito, a que categoria ele pertence?
Resposta:
Pesos Abertos. Embora o modelo seja acessível, as restrições sobre o código de treinamento e uso impedem que ele seja completamente Software Livre segundo as definições OSI.